Suivi de chantier : ce qu'un outil BI détecte aujourd'hui (et ce qu'il ne peut pas encore)

Le suivi de chantier est le domaine où les promesses de l'IA générative dérapent le plus facilement vers l'exagération. « L'IA analyse vos photos de chantier et détecte les malfaçons » est une phrase qu'on lit souvent dans des plaquettes commerciales. C'est une capacité réelle dans l'état de l'art (vision par ordinateur, détection d'objets), mais qui suppose un travail d'entraînement et de validation spécifique — ce n'est pas une fonctionnalité qu'on active en cochant une case.

Ce qui fonctionne aujourd'hui, sans ambiguïté

• Score de risque de retard par chantier, calculé à partir du nombre de tâches réellement en retard et des réserves bloquantes déjà ouvertes — pas une estimation qualitative, un calcul sur des données de suivi réelles.
• Détection d'anomalie de coût engagé, par écart-type par rapport à l'historique de la même catégorie budgétaire (terrassement, gros œuvre, étanchéité...) — la même logique statistique simple qui a permis de repérer un dépassement de 44% sur un lot de revêtements avant qu'il ne s'aggrave.
• Suivi d'avancement par lot et par tâche, avec un historique de rapports de progression horodatés — la base factuelle sur laquelle tout le reste se calcule.

Ce qui n'est pas encore construit — et pourquoi le dire

L'analyse de photos de chantier par vision par ordinateur (avancement ou malfaçons détectés automatiquement sur une image) n'est pas encore implémentée. Ce n'est pas une question de complexité insurmontable — c'est un chantier de développement à part entière, qui suppose un volume de données d'entraînement suffisant pour être fiable, pas une simple API à brancher. L'annoncer comme disponible aujourd'hui serait le genre de promesse qui s'effondre à la première démonstration client.

La différence entre un outil qui dit honnêtement « pas encore possible » et un outil qui laisse croire que tout fonctionne déjà se voit au moment où un client teste la fonctionnalité lui-même. C'est un choix de positionnement : préférer une liste de capacités plus courte mais entièrement vraie à une liste plus longue qui contient des promesses non tenues.